《Nat Mach Intell》：蔚鹏飞团队提出自由社交行为的人工智能精细化分析方法

2024-01-09 brainnews 等2家媒体报道 科研进展





打开微信“扫一扫”
点击右上角分享按钮

2024年1月8日，中国科学院深圳先进技术研究院脑所/深港脑科学创新研究院蔚鹏飞研究员团队在人工智能领域国际顶级期刊《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）期刊发表了题为 “Multi-animal 3D social pose estimation, identification, and behavior embedding with a few-shot learning framework”的论文，发布了神经环路研究领域一项突破性应用技术：针对社交行为研究的小样本学习计算框架模型Social Behavior Atlas （简称“SBeA”）。该技术实现了自由社交动物模型的无标签、高精度三维姿态估计、零样本身份识别和精细化社交行为分类，能精确检测动物社交行为。该工作为科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目“社交障碍的神经环路机制与干预研究”的实施，提供了重要的精细行为数据分析支撑。