《自然机器智能》：清华钟毅团队与朱军团队合作提出脑启发的人工智能持续学习方法

2023-12-20 brainnews 等3家媒体报道 科研进展





打开微信“扫一扫”
点击右上角分享按钮

2023年12月20日获悉，清华大学生命科学学院、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院、清华-北大生命科学联合中心钟毅课题组联合清华大学计算机科学与技术系朱军课题组在自然机器智能期刊发表了题为“在人工智能的持续学习中融入神经启发的适应性”（Incorporating neuro-inspired adaptability for continual learning in artificial intelligence）的研究论文，并被选作12月的封面文章。这项研究利用贝叶斯方法深入分析并建模了生物学习记忆系统的适应性机制，显著提升了深度神经网络的持续学习能力，为智能系统的自适应发展提供了跨学科的深刻见解。此外，论文还从遗忘的生物学意义和实现机制等角度，深入探讨了智能系统在持续学习方面的联系，作为一种新的范式推动人工智能和生物智能的协同发展。