向ADC精准应用迈出重要一步，邵志敏教授团队首创人工智能模型指导新一代“魔法子弹”用药

2025-04-14 中国医学论坛报今日肿瘤 等3家媒体报道 科研进展





打开微信“扫一扫”
点击右上角分享按钮

复旦大学附属肿瘤医院邵志敏教授团队在HER2阳性乳腺癌新辅助精准治疗领域取得重要进展。研究结合数字病理和空间组学技术，首次系统揭示了影响新一代抗HER2 ADC（抗体-药物偶联物）类药物疗效的肿瘤空间特征，并利用人工智能方法构建了首个可以预测这类药物疗效的实用模型。该研究成果发表于国际权威学术期刊《癌细胞》，为新型抗肿瘤药物的精准应用提供了有力工具。ADC类药物由单克隆抗体、连接子和细胞毒性药物组成，通过精准传递药物至肿瘤组织内部，实现高效杀灭肿瘤同时减少对正常组织的损伤。然而，不同患者对这类药物的敏感性存在显著差异，现有研究缺乏系统认识和实用工具来指导精准用药。邵志敏教授团队的研究填补了这一空白，标志着向着ADC精准应用迈出了重要一步。（摘要由动脉网AI生成）